分析におけるスペクトル解析の基本から応用テクニックセミナー・講習会

　

スペクトルの基本から解析実務まで 前処理から解析まで方法と考え方を解説 様々な分析手法のスペクトルを例示

　FTIRやXPSなどのいわゆる分光分析は、材料やプロセスの解析・評価、トラブル解決において必要不可欠なものとなっています。近年は装置の進歩で誰でも簡便にスペクトルを取得できるようになった一方で、スペクトルは得られれば目的が達成できるわけではなく、解析して初めて必要な情報を得て問題解決などの目的達成をすることができます。また、その解析に用いることができるスペクトルであるかということを判断できることも重要です。

しかし、装置の進歩だけでなく、コンピューターやソフトの進歩もあり、現在では解析も多くの部分で自動化が進んでいます。これは言い換えれば、ブラックボックス化されているということであり、解析を理解せずに利便性だけで頼ってしまうと間違った結果が導かれてしまっても判別できないということが起きています。ところが、残念ながら書籍や講習会等でも、各手法の原理的なスペクトルの解説はあっても、共通するスペクトル解析に関する解説は教科書的であり、現場での解析実務についてはほとんど触れられていないと言えます。

　本講では、スペクトル解析の基本的な考え方から、現場実務でのスペクトル解析のテクニック、ノウハウとして、前処理、同定や定量から数学的アプローチなどの解析、実際の様々な事例や手法による分析例などを詳細に解説します。

受講者の声

非常に良かったです。基礎の再確認と見落としていた部分の勉強ができ有用でした 昨年より、分析業務に携わるようになり、今回は上司の勧めもあり、解析手法等を学びたく受講致しました。 非常にわかりやすかったです。現状の業務での疑問点は講義内容で解決しました。ありがとうございます。 得て満足していたスペクトルだが、正しくスペクトルを得る方法があり、得たデータに対して注意しなければならない点、だまされる危険ポイントがあることを知ることができ大変良かった。 非常に学びの多いセミナーで、私も実務はしていますが、基礎的な部分は学ぶことがなかったので良い学習機会をいただきました。ありがとうございます。 解析において、疑問に思っていた部分を聞くこともできたので、良かったです。ある程度の知識はありましたが、改めて勉強になりました。 解析方法そのものだけでなく、解析に対する考え方も学ぶことができてためになった。 資料が見やすく、聞き取りやすい速さだった。ところどころで図を描いて説明してくださりわかりやすかった。 これまで、データの意味や解析方法が不明瞭であったところが、本セミナーにて腑に落ちました。特に前処理の必要性と解析時の判断基準について参考になりました。 分析の基本から、スペクトル解析の具体例まで幅広くご講義いただき、大変勉強になりました。 分光分析について体系的に整理することができた。 経験から学んだ知識が伝わってきました。また、一歩深く何故を問う姿勢からなるほどと思われる説明をいただきました。

JRL主催セミナーはセミナー会社等との共催では含まれない、実施されない

　・追加の内容、解説
　・例題や演習等の追加
　・講義中に実施した演習の回答に対するコメント、アドバイス
　・お申込みがお1人でも原則として開催（中止による面倒な事務処理が不要）

が含まれ、より詳細に深く学び、実務での活用を促進することができます。
また、主催セミナーだけの特別受講特典も利用することが可能です。

実施日	2025年2月5日　10:30-16:30
実施方式	Web配信（Zoom)
受講料	税抜き49800円（税込み54780円）、テキスト付
講師	ジャパン・リサーチ・ラボ 代表 博士（工学） 奥村 治樹
備考	【ZoomによるLive配信】 　・本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。 　・お申し込みにあたり、接続確認用URL(https://zoom.us/test)にアクセスして接続できるか等ご確認下さい。 　・後日、別途受講用のURLをメールにてご連絡申し上げます。 　・セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご受講ください。 　・リアルタイムで講師へのご質問も可能です。 　・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。

主な対象 　・分析部門、分析センター、試験センターの担当者、リーダー、等 　・研究開発部門、研究機関の担当者、リーダー等 　・その他、技術部門全般 など

修得できること ・スペクトル解析の基礎から応用、実践 ・スペクトルの正しい解釈 ・前処理、データ処理 ・良いスペクトルを得るコツ、ノウハウ ・潜在情報を引き出す応用解析法 ・データベースの利用 　など

　　特徴

良いスペクトル取得のコツ スペクトルの良否判断力修得 前処理から解析、帰属のテクニック、考え方の解説 データベース活用の注意点とコツ 様々な分析手法を例とした解説

主な内容

スペクトル解析の基本】 　スペクトルの基本としての縦軸横軸の意味や見方といった基本から、正否判断となる信頼度評価、スペクトルの中に含まれる情報などのスペクトル解析の基盤知識について解説します。 　・分析の基本フロー 　・正確なデータを得るために 　・AccuracyとPrecision 　・信頼度要因 　・横軸、縦軸の意味 　・基本ピーク形状 　・ピーク変化（位置、半値幅）の意味 　・スペクトル解析の分類 　・スペクトルから構造・状態へ 　・ピーク？　ノイズ？ など 【スペクトルの前処理】 　スペクトル解析において欠かすことのできない様々なスペクトル前処理について、その内容や特徴、使い方、注意点などについて解説します。 　・スペクトル前処理の分類 　・ベースライン補正 　・スムージング 　・補間 　・自動処理の注意点 など 【解析的前処理（ＦＴＩＲを例に）】 　スペクトル前処理の実例として、最も利用されている分析手法であるFTIRを例として実際の前処理プロセスを解説します。 　・大気成分（CO2、H2O）補正 　・スペクトル補正 　・スペクトル変換 など 【スペクトルの解析（同定・定性）】 　スペクトル解析の基本かつ代表である同定・定性について、その考え方、手順を解析プロセスに沿って解説すると共に、広く一般に利用されているスペクトルサーチについてアルゴリズムの特徴から使い方、落とし穴などの活用テクニックを解説します。 　・同定と定性 　・ピーク帰属 　・ピーク帰属の裏ポイント 　・スペクトルデータベース 　・スペクトルサーチ 　・代表的検索アルゴリズム 　・検索アルゴリズムの限界 　・ヒットスコアの罠 　・検索結果の間違い例 　・スペクトルサーチのコツ 　・混合解析 　・オープンライブラリ など 【スペクトルの解析（定量）】 　同定、定性と共にスペクトル解析では欠かすことのできない定量解析について、その手順、方法から注意点、誤差要因のコントロールなどについて解説します。 　・ピーク高さと面積 　・ベースラインの引き方 　・より正確な定量値を得るために 　・スペクトルのピーク分離 　・ピーク分離における条件設定 　・検量線法による定量 　・定量値に対する影響要因 　・誤差要因 など 【数学的アプローチによる物理意味の導出】 　スペクトル解析においては基本となる同定・定性・定量以外の、より詳細で複雑な解析において必要となる数理解析手法について解説します。 　・相関解析 　・相関解析の注意点 　・本来のスペクトル解析 など 【各種測定法の例】 　スペクトル解析の対象となる代表的な分光分析手法について、実例やそれぞれの分析手法特有の解析なども含めて解説します。 　【フーリエ変換赤外分光法（ＦＴ－ＩＲ）】 　　　・赤外分光法（IR）の原理 　　　・吸光度スペクトルと透過スペクトル 　　　・主な吸収帯 　　　・系統解析 　　　・帰属の考え方 　　　・検量線法 　　　・ピーク強度比法 　　　・誤差要因 　　　・差スペクトル 　　　・標準スペクトルとの比較 　　　・高度な構造解析 など 　【ラマン分光法】 　　　・ラマン散乱 　　　・レーザー波長と散乱強度 　　　・ラマンスペクトル 　　　・ラマンスペクトルの解析 　【X線光電子分光法（ＸＰＳ，ＥＳＣＡ）】 　　　・XPSの原理 　　　・ワイドスキャンとナロースキャン 　　　・元素同定 　　　・化学状態の同定 　　　・化学構造変化解析 　　　・定量評価 　　　・XPSにおけるベースライン 　　　・オージェピークの利用 　　　・サテライトピークの利用 　　　・価電子帯の利用 　　　・角度変化測定解析 　【オージェ電子分光法（AES）】 　　　・ＡＥＳの原理 　　　・AESスペクトル例 　　　・界面拡散の分析 　　　・チャージアップの影響 　【飛行時間型二次イオン質量分析法（TOF-SIMS）】 　　　・TOF-SIMSの原理 　　　・マススペクトルの解析 　　　・TOF-SIMSによる化学構造解析 など 【実例】 　実際の測定、解析例を示しながら、実務での解析プロセスについて解説します。 【まとめ】と質疑

セミナー内容の一部がHP記載と変更になる場合があります。

　

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